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造物矩阵阅读教程、实践记录与长期复盘。每篇文章都会清楚标出阅读条件。
未来我们会把越来越多意向交给软件。最该警惕的不是它偶尔听不懂，而是它越来越能干，我们却从未明确它究竟替谁办事。
公司很容易进入一个循环：业务还没复杂到那个程度，组织先复杂起来；为了养活这个组织，公司又不得不寻找足够复杂的业务。
技术进步可以创造新任务、降低价格、扩大需求，也可能让许多人做更有价值的工作。问题在于，收益和损失不会同时出现，也不会落到同一群人身上。
真人同样可能冷漠、敷衍、有偏见；AI 反而可能为不愿向熟人开口的人提供低压力、随时可用的入口。需要保留的不是生物身份本身，而是相互回应、责任和关系的结构。
任何想长期保留的东西，都需要承认它消耗时间、现金、身体和关系。假装不谈钱，不会保护热爱；把每一份热爱都立刻商品化，同样不会。
两个人都空出一个小时，一个人知道要追什么问题，另一个人只是被通知、焦虑和残留任务来回拉扯，他们拥有的并不是同样的一小时。
自由叙事常要求一个戏剧性动作：辞职、创业、搬去远方。现实里更有用的练习可能很小。
一条真正有用的教训至少包含三层：发生了什么，哪些条件让它发生，下一次谁要改变什么。
无差别递归使用生成数据，并让它失去真实来源，会让误差和分布损失累积。
没有反对，信息只会得到更多赞同的机会，很少得到变准确的机会。
