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我会从人物、产品、空间、叙事和风格化等具体任务出发，完整保留一张图从意图拆解、Prompt、首次出图、失败诊断、定向迭代到最终交付的过程。这里不追逐“万能咒语”，也不只展示最好看的结果；我更关心为什么一张图不成立，下一轮该改哪一个变量，以及一套方法怎样迁移到不同模型和场景。希望读者最终获得的，不是一批等待复制的关键词，而是越来越稳定的视觉判断与控制能力。
这些文章已经加入集合，还没有归入具体章节。
图片生成最容易给人一种错觉：只要找到那句神奇的 Prompt，画面就会突然听话。
把名画变成日用品，可以从一个嘴、一双手或一块颜色开始。先找它与使用动作的联系，再用参考图固定造型，让材质、接触和使用痕迹把想法画到生活里。
让 AI 画出一张好看的自己只是起点。更难的是换了衣服、角度和场景，仍然像本人。这次我从生活照开始，把选参考、做母版、检查和返工连成了一套可以继续使用的方法。
同一个人可以出现在完全不同的封面里。身份参考负责让他仍然像本人，内容负责决定他看向哪里、正在做什么；标题、动作和场景之间的关系，才让这一张图属于这一篇内容。
造物矩阵
