节目简介
造物矩阵｜超级个体开放麦
和 极客杰尼@seekjourney 聊 md2wechat 的前世今生、AI Agent 工具机会、独立开发商业化，以及普通人如何从真实需求里启动一个小生意。
这期是 Cell 细胞 @cellinlab 主持，这期请来的嘉宾 是 推友 老朋友极客杰尼@seekjourney。
一个有十多年程序员经验、白天在北京互联网大厂做后端架构、晚上持续折腾 AI Agent 和独立产品的实战派。他最被大家认识的项目，是 md2wechat ——一个从“自己用的微信 Markdown 排版工具”长出来的公众号创作 CLI / Skill，如今已经拿到 2.2k 左右的 GitHub star。
这场对话很真实，也很适合正在做副业、写内容、做工具的人听。杰尼没有把独立开发讲成一个热血故事，反而反复提到：要先解决自己的需求，再通过 build in public 找到真实用户；产品有 PMF 之后，要敢于收费，别一直“为爱发电”；在国内做 AI 产品，不一定要做一个大而全的网页，更可能的机会，是把一个垂直场景做深，变成 Agent 能调用的基础设施。
后半段我们还聊到内容工厂、热点雷达、个人知识库、数字员工、多 Agent 行业解决方案，以及普通人怎么找需求：看自己每天重复三次的动作，看小红书评论区、GitHub issue、App Store 差评里那些真实的“骂声”。
听完会有一种感觉：AI 时代的机会不一定在远方，它可能就藏在你每天嫌麻烦、但一直没动手解决的小问题里。
🏷️关键词标签
#独立开发 #AI Agent #md2wechat #公众号创作 #内容工作流 #BuildInPublic #副业变现 #CLI工具 #数字员工 #TOB服务
⏩ 时间轴章节索引
00:03:50｜开场：Cell 介绍本期嘉宾极客杰尼，以及他们和 md2wechat 的缘分
00:04:48｜极客杰尼自我介绍：大厂后端架构、独立开发者、AI Agent 实战创作者
00:05:52｜md2wechat 的定位：公众号创作工具，也是内容自动化基础设施
00:06:13｜从去年六七月做到现在：GitHub 2.2k star 的 build in public 路线
00:07:24｜产品前世今生：从自用 Markdown 排版工具开始
00:08:18｜为什么程序员会想做公众号排版：Markdown 写作、样式审美和一键复制
00:09:07｜微信排版里的“脏活累活”：滚动图、轮播图、SVG、兼容性
00:10:08｜参加迷你黑客松：早期 AI coding 与 web coding 的试错
00:11:07｜开始聊商业化：从免费 API 到错过早期定价机会
00:12:30｜PMF 到了就要收费：杰尼对“太晚商业化”的复盘
00:14:46｜AI 产品收费方式：订阅、积分、一次性付费与敢于定价
00:16:57｜定制化需求：主题、CTA、行业排版风格和内容工厂客户
00:18:10｜为什么重心转向 API：未来更多是 Agent 调工具，而不是人手动复制粘贴
00:19:00｜从排版到草稿箱：公众号创作 CLI 不只是美化工具
00:20:19｜Agent 生态里的基础设施：token 和算力放在用户侧，工具负责连接工作流
00:22:04｜独立开发的悖论：懂技术的人会自己改，不懂技术的人用不上
00:22:49｜降低门槛：给 CLI 套 UI，让普通内容创作者也能用
00:24:41｜商业化设想：和现有 AI 工具合作，做公众号创作桌面端/定制版
00:27:51｜工具矩阵：Obsidian 插件、飞书转公众号、不同写作入口的适配
00:29:29｜聚焦公众号创作自动化：先做透一个场景，再扩展到小红书、视频号、X
00:31:21｜从程序员到独立开发：先解决自己的需求，再验证 PMF
00:32:43｜不确定性里的确定性：有主业时，用 20%-30% 精力做长期探索
00:34:23｜新的里程碑：能否跑出 TOB 私有化或定制化解决方案
00:35:07｜一个人做开发、内容和运营：合作必须带来互补，而不是拉低效率
00:36:43｜为什么要做课程：让不懂技术但有内容需求的人真正用起来
00:40:27｜插件市场不是全部：要穿越周期，需要品牌、关键词和持续触达
00:41:13｜触达矩阵：GitHub 教程、搜索关键词、AI 搜索里的品牌心智
00:42:07｜“Build for AI, not for human”：为什么 CLI + Skill 是 Agent 时代的机会
00:43:30｜公众号排版不是装饰系统，而是内容决策系统
00:44:25｜让普通人不懂设计，也能产出有识别度的公众号文章
00:45:08｜Agent 需要什么软件：把垂类能力封装成 CLI，让 Agent 更好调用
00:46:31｜给 AI Agent 开发工具集：网页提取、邮件处理、图片与信息图生成
00:47:13｜从 Markdown 到 HTML：Agent 时代内容载体的新变化
00:48:55｜不追逐概念，回到第一性原理：先判断是不是真需求
00:50:06｜内容工厂基建：为什么杰尼开始搭热点雷达
00:50:48｜高质量内容的前提：不是更多输入，而是有效输入
00:51:29｜热点雷达 + 个人知识库：把外部信息和个人视角接起来
00:52:14｜完整内容管线：起草、质检、多平台发布，每一步都做成 Skill
00:53:16｜数字员工场景：在地铁上也能调用知识库快速生成内容草稿
00:54:07｜多 Agent 行业方案：从内容创作延伸到零售、咨询、法律、旅游
00:54:34｜行业调研为什么不能只靠普通 Agent：信息源、方法论和判断力
00:55:55｜旅游规划案例：Agent 缺少物理空间、距离、海拔等行业常识
00:58:16｜技术人要走进行业：用编程能力叠加领域知识，做 AI + X
00:59:57｜变现实操：API 接入、工作流合作、知识星球与后续 TOB 机会
01:00:36｜国内独立开发建议：能出海就出海，国内更适合 TOB 或 Agent 自动化
01:01:17｜从 TOC 影响力到 TOB 线索：课程背后的更大目的
01:03:27｜升维叙事：不要只说“公众号排版器”，而是公众号创作系统
01:04:10｜普通人怎么赚钱？先问自己有什么能力、资源和可商业化场景
01:05:10｜Build in public 的价值：找到用户，验证真需求还是伪需求
01:05:51｜先做最小可用版本：能用 AI 做就 AI 做，不必一开始追求完美产品
01:06:50｜纸板模型思路：先展示问题和方案，看有没有人愿意买单
01:07:14｜找需求第一步：观察自己和身边人重复三次以上的动作
01:07:42｜找别人的需求：小红书评论区、GitHub issue、App Store 差评
01:08:46｜自动化挖需求：监控热门项目 issue，找到细分工具机会
01:09:14｜token 焦虑案例：从 Cloud Code 使用成本里找到仪表盘需求
01:10:03｜给在职探索者的建议：想太多不如干中学
01:10:51｜AI 时代的长期能力：判断力、领导力、品味和编程经验
01:11:30｜嘉宾自我推荐：AI 实战知识星球与公众号创作 CLI 体验
01:12:52｜收尾总结：md2wechat 前世今生、CLI 工具判断、多 Agent 自动化机会
01:13:33｜AI 应用落地是练兵期：积累经验、能力和人脉
01:14:03｜结尾：期待下次再聊商业化新里程碑
🔗 嘉宾链接
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写在最后
普通人也可以开始自己的表达和小生意。
欢迎分享本节目给需要的人♥️
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