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Yi Ma

马毅用数学、开源教材与白盒网络追问智能本质,让深度表征学习变得可解释、可构造。

中国香港中文 / 英语2026年7月31日复核

持续在做什么

马毅是香港大学人工智能讲席教授、计算与数据科学学院及数据科学研究所负责人,同时任加州大学伯克利分校教授。他研究计算机视觉、高维数据分析、智能系统与深度表征学习,强调从压缩、率约简和闭环学习等数学原则出发构造可解释的智能系统,并持续把教材、课程和代码开源。

深度表征学习计算机视觉白盒神经网络智能理论高维数据分析机器人与控制

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