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Yarin Gal

把贝叶斯深度学习的不确定性研究带入 AI 安全实践的 Maker

英国英语2026年7月31日复核

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Yarin Gal 是牛津大学机器学习教授、OATML 研究组负责人,也是英国 AI Security Institute 的专家顾问与图灵 AI 学者。他长期研究贝叶斯深度学习、不确定性估计、可解释性、主动学习与 AI 安全,把对模型“何时不知道”的基础研究延伸到前沿模型评测和安全保障机制,连接学术方法、公共机构与真实系统治理。

贝叶斯深度学习不确定性估计AI 安全机器学习可解释性主动学习

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