个人 Maker

Taco Cohen

从等变网络与几何深度学习走向代码生成和强化学习，把对称性做成可复用机器学习结构的研究者。

美国英语2026年7月31日复核

持续在做什么

Taco Cohen 是 Meta / FAIR 人工智能研究科学家，研究代码生成、强化学习、生成模型与等变网络。他在博士期间开发并推广 Group Equivariant CNN、Spherical CNN 和 Gauge Equivariant CNN 等方法，也是 Geometric Deep Learning 教材作者之一；此前联合创办 Scyfer，并在 Qualcomm 组建生成模型与数据压缩团队。

等变网络几何深度学习代码生成强化学习生成模型神经压缩

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