Susan Zhang

持续在做什么

Susan Zhang 是机器学习研究工程师，长期关注通用预训练、大规模实验基础设施与计算系统。她曾在 OpenAI 参与 OpenAI Five，建设支撑数千年模拟对局规模的分布式强化学习系统，让智能体通过大规模自我博弈战胜 Dota 2 世界冠军。随后在 Meta AI / FAIR，她参与打造 metaseq 训练基础设施并主导 OPT-175B，将 1750 亿参数语言模型及训练日志、代码和较完整的研究记录向学术界开放，推动外部研究者更透明地复现和分析超大模型训练。她持续公开讨论计算资源、训练可靠性、开源研究与 AI 系统安全，把底层工程经验转化为社区可验证的知识。