
个人 Maker
Stefano Ermon
把扩散模型从图像生成推进到千 token/s 实时语言模型的 AI Maker
持续在做什么
Stefano Ermon 是斯坦福大学计算机科学教授、斯坦福人工智能实验室成员,也是 Inception 的联合创始人兼 CEO。他长期研究机器学习、生成式 AI 与现实社会问题之间的连接,推动了 DDIM、基于随机微分方程的分数生成模型、DPO、GAIL、FlashAttention 等一系列重要方法,并把生成模型用于可持续发展、贫困监测和科学发现。近年他进一步把扩散范式从图像推广到语言,带领 Inception 构建 Mercury 系列扩散大语言模型,以并行生成替代逐 token 自回归解码,让推理、语音、智能体与代码场景获得更低延迟和更高硬件效率。
值得先看
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