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宋舒然

Shuran Song

Stanford 机器人学教授,用多样化行为提示、扩散策略与可重构硬件让机器人快速学会新任务。

美国英语 / 中文2026年7月31日复核

持续在做什么

宋舒然是 Stanford 电气工程助理教授,并兼任计算机科学教授,研究位于计算机视觉与机器人交叉地带。她领导 REALab,持续建设机器人感知、操控、具身学习与数据驱动策略系统,代表成果包括 Diffusion Policy、行为提示、TidyBot 与 Handroid 等,强调用丰富任务和真实交互数据提升机器人的泛化与适应能力。

机器人学习具身智能机器人操控扩散策略计算机视觉多模态感知

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