Sébastien Bubeck

持续在做什么

Sébastien Bubeck 是机器学习理论与前沿大模型研究者，现于 OpenAI 从事 AI 研究，曾任微软 AI 副总裁兼杰出科学家，并在微软研究院工作十年，早年任普林斯顿大学助理教授。他的研究路径横跨凸优化、在线算法、多臂老虎机、对抗鲁棒性与大模型智能机制；在微软期间，他领导和参与“GPT-4 通用人工智能火花”、Phi-3/Phi-4 小模型与“AGI 物理学”等工作，通过系统实验理解规模、数据课程、神经元和层级结构如何共同产生推理与泛化能力。加入 OpenAI 后，他继续关注模型如何支持数学与科学发现，把严谨理论、可复现实验和前沿模型工程连接起来。