全球 Maker 发现个人 MakerSayash Kapoor用可复现评测、公开写作与政策工具拆解 AI 能力神话的研究型 Maker美国英语2026年7月31日复核官方网站申请认领报告错误持续在做什么普林斯顿大学计算机科学博士候选人、即将加入加州大学伯克利分校任教,研究 AI 智能体评测、AI 科学可复现性、基础模型透明度与循证政策。他通过《AI Snake Oil》、AI as Normal Technology 通讯和开放基准,把复杂的模型能力与风险转化为可检验、可讨论的公共知识。AI 智能体评测AI 政策科学可复现性模型透明度公共写作值得先看0 条内容还没有整理值得先看的内容。