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Sayash Kapoor

用可复现评测、公开写作与政策工具拆解 AI 能力神话的研究型 Maker

美国英语2026年7月31日复核

持续在做什么

普林斯顿大学计算机科学博士候选人、即将加入加州大学伯克利分校任教,研究 AI 智能体评测、AI 科学可复现性、基础模型透明度与循证政策。他通过《AI Snake Oil》、AI as Normal Technology 通讯和开放基准,把复杂的模型能力与风险转化为可检验、可讨论的公共知识。

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