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Sarah Schwettmann

用 AI 自动实验、可解释性工具与公共基础设施理解 AI 的 Maker

美国英语2026年7月31日复核

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Sarah Schwettmann 是非营利研究机构 Transluce 的联合创始人兼首席科学家,曾在 MIT CSAIL 与 MIT-IBM Watson AI Lab 研究人工和生物神经网络中的表征。她开发可随模型能力一起扩展的自动化可解释性与行为评估方法,让 AI 系统帮助科学家解释另一套 AI 系统;从 FIND、MILAN 到 WeirdChat 与公共模型行为科学,她持续把模型内部机制、现实行为测量和公共监督工具连接起来。

AI 可解释性模型行为评估可扩展监督神经网络表征公共 AI 基础设施

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