Sander Dieleman

持续在做什么

Sander Dieleman 是比利时机器学习研究者，现于伦敦的 Google DeepMind 研究大规模生成模型。他在根特大学完成博士研究，早期聚焦音乐音频的层次表示、分类与推荐，随后参与 WaveNet、AlphaGo、Lyria、Imagen 2/3、Veo、Nano Banana 与 Gemini Omni 等工作，横跨语音、音乐、图像和视频生成。Sander 也是 Theano 生态轻量神经网络库 Lasagne 的主要开发者之一，并长期通过个人博客用图示、公式和可复现思路解释扩散模型、潜空间、蒸馏与流映射，把前沿研究转化为开发者能理解和应用的工具。