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Kai-Wei Chang

从多模态基础模型、数学推理到可信 NLP,持续把前沿研究做成开放基准与智能体工具的 Maker

美国英语 / 中文2026年7月31日复核

持续在做什么

Kai-Wei Chang 是加州大学洛杉矶分校计算机科学教授、UCLA DataX AI Technology Center 联合主任,研究跨越多模态基础模型、语言模型推理、智能体、前沿 AI 评测与可信 AI。他的团队开发了 VisualBERT、GLIP、Chameleon、MathVista 等有影响力的方法和基准,并持续推进知识控制、模型遗忘、价值对齐与数学科研智能体,把学术成果连接到高风险场景中的可靠应用。

多模态基础模型大语言模型推理智能体可信 AIAI 评测

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