
个人 Maker
Jasper Snoek
让机器自动调参并知道自己“不确定”的贝叶斯优化 Maker
持续在做什么
Jasper Snoek 是机器学习研究者,博士毕业于多伦多大学,曾在 Geoffrey Hinton、Ruslan Salakhutdinov 与 Ryan Adams 团队开展博士后研究,并联合创办自动化机器学习公司 Whetlab,后被 Twitter 收购。他的代表工作把贝叶斯优化从昂贵、依赖专家经验的调参方法推进为可并行、可扩展的自动化工具,使模型能够更高效地选择超参数和实验方案。此后他持续研究深度学习中的预测不确定性、分布外检测、模型可靠性与科学和医疗场景中的可信决策,连接概率建模、工程规模化与真实应用。
值得先看
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