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Jasper Snoek

让机器自动调参并知道自己“不确定”的贝叶斯优化 Maker

加拿大英语2026年7月31日复核

持续在做什么

Jasper Snoek 是机器学习研究者,博士毕业于多伦多大学,曾在 Geoffrey Hinton、Ruslan Salakhutdinov 与 Ryan Adams 团队开展博士后研究,并联合创办自动化机器学习公司 Whetlab,后被 Twitter 收购。他的代表工作把贝叶斯优化从昂贵、依赖专家经验的调参方法推进为可并行、可扩展的自动化工具,使模型能够更高效地选择超参数和实验方案。此后他持续研究深度学习中的预测不确定性、分布外检测、模型可靠性与科学和医疗场景中的可信决策,连接概率建模、工程规模化与真实应用。

贝叶斯优化自动化机器学习预测不确定性分布外检测可靠机器学习科学与医疗 AI

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