Jascha Sohl-Dickstein

持续在做什么

Jascha Sohl-Dickstein 是 Anthropic 技术团队成员，也是扩散生成模型的最早提出者之一。他从非平衡统计物理出发，把“逐步加噪、再学习逆过程”的思想构造成可训练的深度生成模型，为后来图像、音频、视频和语言扩散系统奠定基础。此前他曾任 Google Brain 与 Google DeepMind 首席科学家，在斯坦福开展访问研究，并于加州大学伯克利分校获得理论神经科学博士学位。他的研究横跨统计物理、神经科学、动力系统、超参数化网络、学习型优化器和大模型能力理解；加入 Anthropic 后继续关注前沿模型能力、可解释性与安全，把基础理论、可复现实验和长期 AI 风险问题连接起来。