Jakob Foerster

持续在做什么

Jakob Foerster 是多智能体强化学习、开放式学习与人机协作研究者，现任牛津大学工程科学系机器学习副教授、Meta AI/FAIR 研究科学家，并创办和领导英国开放式学习与发现实验室 BOLD。他长期研究智能体如何在非平稳环境中沟通、合作、竞争并塑造对手的学习过程，代表工作包括 Learning to Communicate、LOLA、DiCE、COMA、QMIX 与零样本协作研究。Jakob 也持续推动更少依赖算力堆叠、更加开放和以人类需求为中心的 AI 路线，通过实验室、公开论文、代码和课程把多智能体学习带向现实系统。