Jacob Andreas

持续在做什么

Jacob Andreas 是 MIT 电气工程与计算机科学系副教授、CSAIL 成员，也是 Language and Intelligence Group 负责人。他研究语言如何作为沟通与计算工具，目标是让智能系统能从少量数据学习语言、理解人类指导，并把语言用于结构化推理与行动。他在加州大学伯克利分校完成博士研究，早期以神经模块网络、组合语义和指令跟随探索模型如何把自然语言拆解为可执行结构，随后研究神经说话者—听者模型、语言模型中的代理心智与人机协作。近期工作关注 RLVR、校准、可验证奖励与人类示范如何共同训练既正确又符合用户偏好的语言模型。