Horace He

持续在做什么

Horace He 是机器学习系统、编译器与高性能计算工程师，目前在 Thinking Machines Lab 从事研究，曾是 Meta PyTorch 团队和 torch.compile 生态的重要贡献者。他长期关注如何让深度学习模型更快、更可控、更容易复现，参与 PyTorch 编译器、TorchDynamo、torch.fx、FlexAttention 与 GPT-Fast 等工作。Horace 的 Maker 特点不仅是写底层系统，还会把计算瓶颈、GPU 内存带宽、算子融合、批次不变性等复杂问题拆成可理解的教程、代码和实验；其关于大模型推理非确定性的研究进一步展示了如何从系统根因出发，设计真正可复现的推理内核。