
个人 Maker
Geoffrey Hinton
从反向传播、Dropout 到知识蒸馏,Geoffrey Hinton 用一系列可复用方法奠定现代深度学习。
持续在做什么
Geoffrey Hinton 是多伦多大学计算机科学荣休大学教授、2024 年诺贝尔物理学奖共同得主与 2018 年图灵奖得主。他长期研究神经网络中的分布式表示、玻尔兹曼机、反向传播、Dropout、知识蒸馏和新型学习算法,推动深度学习从边缘研究发展为通用工程基础,并持续参与人工智能风险与安全讨论。
值得先看
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