个人 Maker
Gautam Kamath
把差分隐私、稳健统计与开放课程做成可信数据工具的理论型 Maker
持续在做什么
滑铁卢大学计算机科学助理教授、Vector Institute 教员与 Canada CIFAR AI Chair，研究差分隐私、稳健统计、机器学习理论和算法。他同时参与 TMLR 编辑与机器学习社区建设，并通过公开视频、讲义和课程降低隐私算法的学习门槛。
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造物矩阵把差分隐私、稳健统计与开放课程做成可信数据工具的理论型 Maker
滑铁卢大学计算机科学助理教授、Vector Institute 教员与 Canada CIFAR AI Chair，研究差分隐私、稳健统计、机器学习理论和算法。他同时参与 TMLR 编辑与机器学习社区建设，并通过公开视频、讲义和课程降低隐私算法的学习门槛。
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