最强的训练不是命令,而是让奖励看起来像自己的选择。
平台很少发来一封邮件,要求创作者变得更愤怒、更频繁、更短,或者更像上周那条爆款。
它不需要这样做。
一条内容获得异常高的推荐,已经是一堂课;连续几篇长文沉底,是另一堂课。某种开头提高停留,某种冲突带来评论。只要机会和收入也跟着分发变化,人自然会学习。
最强的训练不是命令,而是让奖励看起来像自己的选择。

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平台很少发来一封邮件,要求创作者变得更愤怒、更频繁、更短,或者更像上周那条爆款。
它不需要这样做。
一条内容获得异常高的推荐,已经是一堂课;连续几篇长文沉底,是另一堂课。某种开头提高停留,某种冲突带来评论。只要机会和收入也跟着分发变化,人自然会学习。
最强的训练不是命令,而是让奖励看起来像自己的选择。

推荐系统需要从观看、停留、点赞、分享、订阅、反馈等行为推测用户想看什么。这些机制创造了真实机会:没有既有受众的小创作者,也可能凭一件作品遇见陌生读者;小众内容不再完全依赖传统守门人。
测量进入创作并不是社交平台才发生。广播时代的收听记录器、电视时代的尼尔森收视率,已经把家庭注意力变成可比较、可定价的反馈。测量让广告交易更精确,也让节目不必完全依赖少数高层的直觉。可当制作成本、广告价格与排名同时围绕同一个数字,数据就从描述观众变成了节目课程表。